批处理和流处理哪个最好？

流处理不会很快取代批处理。当需要处理大量数据、处理数据涉及的工作是重复性的并且不一定要实时获得结果时，您绝对应该考虑使用批处理。

在决定使用批处理还是流处理时，查看两种方法之间的差异可能会有所帮助。（另请阅读：批处理和流处理有什么区别？）

• 批处理是指在预定时间对大数据集进行处理和分析。
• 流处理是指对流经系统的各个数据项进行处理和分析。

通过批处理，用户可以随着时间的推移收集数据，并安排在计算资源可用时进行处理。这种方法使用预定的“批处理窗口”来处理数据，对于在延迟不成问题时处理大量数据非常有用。

相比之下，流处理会在数据生成后立即对其进行处理。这种方法通常是事件驱动的，对于在延迟不可接受的情况下处理数据非常有用。（阅读：实时业务分析的优势。）

值得注意的是，批处理和流处理都不是满足项目数据处理需求的“一刀切”答案，因为它们具有不同的功能。事实上，同一家公司经常会同时使用批处理和流处理。例如，云服务提供商可以使用流处理来收集用户数据，但使用批处理来管理客户计费周期。这是因为批处理和流处理都有各自的优点和缺点。

需要记住的批处理的一些好处：

• 可以安排批次定期运行，让您有时间做其他工作。
• 您可以在非工作时间安排批处理，这比在工作时间处理大量数据更具成本效益。
• 就范围而言，批处理允许查询数据集中的大部分（如果不是全部）数据。（由于流处理的实时性，查询是在最新的数据记录上处理的。）