人工智能的 4 项进步将有利于慈善和人道主义服务

优化慈善工作

根据慈善援助基金会（CAF）的说法，一种新形式的数据驱动的人工智能慈善事业可以帮助慈善建议成为一种新的大众商品，让每个人都可以使用，而不仅仅是最富有的少数人。事实上，只有深度学习算法才能充分利用当前可用的大量原始用户数据来优化在线捐赠者体验。从在线捐赠门户网站收集的数据表明，使用社会基准的算法可用于向捐赠者显示更适合其兴趣的事业信息。

人工智能将捐赠者与事业相匹配，有助于降低慈善建议的广告成本，从而实现更好、更有效的捐赠。事实上，正如《千禧年影响》报告所发现的那样，尤其是年轻人，更有可能将自己与事业而不是组织联系起来。算法没有偏见，可以根据捐赠者的经验轻松识别捐赠者的目标，即使捐赠者持有无意识的偏见，并将显示的内容与他们的价值观相匹配，即使偏见可能会影响他们的决定。

但高效的慈善事业不仅仅在于寻找资金，还在于以最优化的方式使用资金。人工智能一直是一个很好的均衡器，可以轻松地将资金引导到最需要的地方，而不存在偏见或党派选择的风险。人工智能可以用作顾问，帮助人们确定实现社会公益的最佳方法以及人道主义和环境需求更为紧迫的领域。

保护野生动物：PAWS 项目

保护濒临灭绝的动物物种并不完全是“慈善”，但它仍然是为人类提供的一项基本服务。对濒危物种的偷猎是导致九个物种灭绝中的三个的原因。仅这一做法就导致全球老虎数量自上世纪初减少了 95% 以上，2007 年至 2014 年间大象数量减少了 30% 。然而，为保护野生动物保护区而设立的政府机构在那些严重缺乏资源来覆盖这些动物生活的大型保护区的国家。

为了与偷猎者公平竞争，我们建立了一个新的人工智能系统：PAWS（野生动物安全保护助理）。该计划建立在安全游戏的概念和模型之上，旨在提高有限巡逻单位的效率。PAWS 的机器学习算法通过来自之前巡逻和偷猎活动的信息进行反馈，然后与博弈论相结合推理来预测偷猎者的行为。结果是一系列由人工智能控制的巡逻时间表和路线规划策略，随着收集更多数据，这些策略变得越来越高效。到目前为止，PAWS 已在乌干达和马来西亚成功使用，在每公里发现人类和动物活动方面，其表现优于之前的巡逻。

聊天机器人和虚拟助理

聊天机器人和虚拟助手（众所周知，这是人工智能技术的两种实际应用）正在开发中，以协助慈善事业。随着 Amazon Echo 和 Google Home 等“智能音箱”变得越来越流行，人们越来越习惯与虚拟助手交谈，甚至真正成为家庭中的智能数字成员。反过来，这可以使捐赠过程变得更加容易和快捷，因为它只需要说“Siri，向红十字会地震救援基金捐赠 100 美元”即可。

与此同时，患有关节炎的患者已经被引入了一个人工智能驱动的聊天机器人，恰当地命名为“Arthy”。由IBM Watson提供支持，这个虚拟助手是由非营利组织英国关节炎研究中心推出的，旨在帮助关节炎患者回答有关他们的病情、其对日常活动的影响、最令人担忧的症状以及可用的治疗方案的许多问题。与人工顾问相比，这项支持服务的成本只是一小部分，而且随时都更容易获得。其内容最初是由被称为“认知编辑器”的新一代内容制作者编写的。但是，一旦沃森的学习能力发挥作用，它就能够从与患者的每一次互动中学习，并相应地磨练其（我们应该说“他的”吗？）对话的语气。

万能翻译器

机器的说话能力远远超出了简单的聊天机器人。英国儿童协会开始使用微软人工智能翻译实时功能来克服与伦敦年轻移民和难民的语言沟通障碍。这个新工具允许用户使用智能手机与说不同语言的人进行流畅的对话。该软件可以实时翻译，无需第三方口译员，因为第三方口译员可能会阻碍与年轻难民建立个人信任的过程。如果我们想到这样的技术与我们过去只在《星际迷航》等科幻系列中看到的通用翻译工具有多么接近，就会特别令人印象深刻。

人工智能为慈善事业提供的机会非常丰富，并且已经开始影响其发展。然而，智能机器在帮助人类实现平等目标方面的真正潜力尚未被发现。即使拥有这些尖端技术，我们也只是在探索这个极其广阔的空间的外围。