人工智能和机器学习如何改变风险管理？

世界各地的企业主都接受了如何识别其运营风险的经验培训。无论竞争对手发布新产品、经济走向相反方向，还是发生自然灾害/流行病，领导者都会利用经验和培训为公司的未来做好准备。（另请阅读：让您的企业 IT 做好应对自然灾害的 10 种方法。）

好吧，现在您可以通过人工智能量化业务风险。企业可能遇到的几乎所有场景都可以通过模型有效地规划出来，以告知领导者结果。这可能会引导领导者“使用数据”来解释答案——然后引导船朝着方向和划船。但风险真的是经过计算的吗？

人类构建人工智能系统；而人类是有缺陷的。如果建立一种算法来检测鹿何时过马路，然后对鹿的外观进行训练，然后针对真正的鹿进行测试，那么当白化鹿跳过马路时会发生什么？该模型从未见过这个，可能会认为这是一辆汽车或一只兔子。

关键是，通过人工智能管理风险类似于将风险外包给顾问。当然，人工智能可以解决无限多的场景 - 但这些场景是否适合您的特定业务？

成功的风险管理计划应由公司的利益相关者制定，并要求对结果采取行动。这涉及记录并将特定业务规则引入模型中以强制执行重要的特定结果。